智慧城市把國家、企業和個人等信息資產放到信息管理網絡中,有資產,就會引人重視,繼而發起攻擊。內外因素共同作用于智慧城市,就對網絡與信息安全形成了威脅。
當前,城市發展在生態、民生、經濟、基礎設施、管理服務等方面正面臨著巨大的挑戰。智慧城市概念的提出本質上正是為了解決城市發展所面臨的一系列問題,進而支撐整個城市的發展。智慧城市以物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等先進的信息通信技術、系統工程技術和城市運行管理技術為基礎,將城市交通、能源、環境等系統資源高效整合,使城市變得更智能,資源配置更合理。智能化時代下的視頻立體化防控網前端網絡建設,需要采用科學、合理的布點方法,結合城市管理、公安部門的業務需求,對前端網絡進行總體、統一的規劃,促進后期各張感知網絡深度的協同與應用。以“圈塊格線點”、“漁網理論”為代表的成熟布建模型為基礎,構建城市犯罪及治安問題在空間分布的規律模型,開展因地制宜的前端網絡防控布建,爭取利用最少的投資讓整個視頻監控系統最大化發揮其聯合防控的效果。
總的來說,視頻立體化防控網絡可以分為路面層、空中層、移動層。路面層主要由架設在城市公共區域路面上的圖像感知設備構成;空中層則由高空、半高空或更高空間的圖像感知設備組成;移動層則由公交車、警用車載等圖像感知設備組成。
利用視頻結構化技術、智能圖片分析技術等先進技術,結合深度學習算法,對海量視頻中的人、車、活動目標進行結構化數據提取,將海量非結構化視頻、半結構化圖片轉化成有價值的結構化信息,提供給上層業務應用系統進行深度應用。
要求可以保證:只要進入防控網區域,必定會留下視頻圖像痕跡;所獲取到的視頻圖像是清晰、能夠落地的“特寫鏡頭”;對于車輛可以進行高效檢索,避免了傳統的“大海撈針”、還不一定能獲得線索的視頻搜索;可對機動車等進行實時布控和快速軌跡分析;提高事后視頻偵查效率,可以根據案事件的時空特征和防控圈有針對性地對有限數量的卡口進行視頻圖像搜索。視頻立體化防控網深度利用人臉識別、機器學習技術直接幫助公安干警從茫茫人海中快速尋找、定位、確認重點人員和嫌疑人員的軌跡和身份。從海量的視頻數據中智能搜索比對目標人物,提供智能化的偵查研判功能,大大縮短了人工偵查時間。
視頻立體化防控網依據車輛特征包括采集、匯聚、存儲、管理、分析、服務支撐應用等標準,能快速提供假牌分析、頻繁過車分析、落腳點分析、以圖搜圖等等最新應用功能,整合了資源的利用率降低建設成本,明顯提升經濟效益與社會效益。廣東偉翔保安服務有限公司
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