實現城市智慧式管理和運行，創造更美好的生活。2010年，“智慧城市”概念正式被提出。得益于大數據、云計算、物聯網、人工智能技術的不斷發展以及政策大力支持，我國智慧城市建設加速推進。
據前瞻產業研究院發布的統計數據顯示，2017年我國智慧城市發展規模在6萬億元左右，截止至2018年我國智慧城市發展規模增長接近8萬億元，同比增長31.7%。預測2019年我國智慧城市發展規模將突破10萬億元，未來將保持快速增長態勢，并預測在2020年我國智慧城市發展規模將達到18.7萬億元。在智慧城市快速發展下，各行各業也被重新賦予了新的意義。安防亦然。
安防作為智慧城市的安全防線，在智慧城市建設中的應用越來越普遍，并在視頻安防監控、智能出入控制、交通管理以及聯網報警等方面發揮著重要作用，是智慧城市建設的重要組成部分。
視頻監控——智慧城市的“眼睛”
視頻監控將近占據安防50%市場，是智慧城市安全建設中的“眼睛”。安防視頻監控智能化大大提高了安全監控系統運行效率。
各城市中，視頻監控數量動輒數十萬，海量的實時畫面和視頻信息，為城市安防監控帶來了難題。安防智能化攝像機可以對重點區域及人群進行布控、實時監控，通過設置限定區域或規則（含黑白名單）進行實時預警。同時搭載視頻智能化分析算法，可實現快速檢索目標視頻，對目標行為進行有效識別，實現自動檢測、分離、跟蹤，極大提升了安全監控效率。
目前，安防智能化攝像機已經成熟應用，且在攝像機的算力、識別速度、精準度、智能化程度上不斷突破，人臉識別攝像機、人臉抓拍機等的出現。
智能出入口控制——人臉識別門禁機興起
無論是對企業安全還是公共安全，門禁系統都是智慧城市中智能安防不可或缺的一環。人臉識別門禁機作為近兩年人臉識別落地發展的一大高頻詞，逐漸出現在人們的視野中。隨著社會不斷發展，城市環境日漸復雜，越來越多的人流、信息流在挑戰著傳統門禁系統的管理能力。
人臉識別門禁產品需滿足人臉捕獲與跟蹤功能、人臉識別比對、人臉的建模與檢索、活體檢測等幾大功能。因此在實際應用場景中，人臉識別門禁產品對于識別環境的光線強弱、產品穩定性、抓拍識別效果等方面提出了更高要求。
智能交通——緩解“城市病”問題
交通擁堵作為智慧城市建設中“城市病”的一大重要問題，是我們亟需解決的一大難題。隨著人口增多、人均汽車保有量的增加，智能通行的實現將會是推進智慧城市建設的重要一環。
智能交通通過監控監測、圖像識別、視頻智能分析、大數據等技術，實現交通信息的充分共享、公路交通狀況的實時監控及動態管理。在全面提升監控力度和智能化管理水平的同時，確保交通運輸安全、暢通。
在智能交通多元化需求下，安防智能監控作為交通車流量統計分析、實時監測的一大重要信息來源點，現已衍生出了多樣化功能的各類攝像機。如通過人、車識別，實現快速結構化提取的人車結構化攝像機，其極大提升了視頻查找的速度，并大幅降低了視頻存儲容量問題。在實現人臉、人形、車型、車牌信息檢測和識別全部前端處理的同時，更好保障智能交通系統穩定運行。
聯網報警——“事后取證”向“事前預防”轉變
當前，聯網報警已經廣義上融入了智慧城市的建設當中，從服務于政府職能部門、交通管理、大數據應用到人們日常生活、居家養老、停車管理等多方面，聯網報警技術已經成為智慧城市管控重要的一個環節。
安防系統通過自動比對、智能分析、大數據分析等技術，提前布控防范，實現軌跡分析、快速檢索、智能識別等功能，將報警系統各板塊建立聯動，助力公安提升治安、消防及各類突發事件的效能，打造生命力的公安聯網報警服務。
智慧城市建設是未來城市發展的必然趨勢，無論互聯網巨頭還是安防巨頭企業亦或是中小企業都紛紛加快布局的腳步。安防作為智慧城市建設的關鍵部分發揮著重要作用。不難看出，智慧城市作為眾企業的新興競爭角逐之地，一場智能化的技術創新與迭代之風，正撲面而來。
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